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期刊文章详细信息

加强模式识别和机器学习技术在电信网络诈骗治理中的运用    

  

文献类型:期刊文章

作  者:唐琦[1] 杨光[2]

机构地区:[1]中国电子信息产业发展研究院,北京100048 [2]海南省通信管理局,海南570206

出  处:《人工智能》

年  份:2022

期  号:1

起止页码:82-88

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:近年来,电信网络诈骗活动猖獗,人工智能技术与电信网络诈骗相结合催生出黑灰产业体系,诈骗活动愈发精准化、制定化,且诈骗综合技术和人力成本下降,加剧电信网络治理难度。理论研究和实践表明,以模式识别和机器学习为代表的人工智能技术,是打击新形势下电信网络犯罪的有力武器。我国需从政策法规、技术合作攻关、跨部门跨地区合作等方面,加强运用人工智能技术实现对电信网络诈骗的有效治理。

关 键 词:模式识别 机器学习  电信网络诈骗治理  

分 类 号:D922.17] TN918[法学类]

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同被引文献:

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