文献类型：期刊文章

作　　者：班国邦[1,2] 张腊华[3] 袁旭峰[3] 马晓红[1,2] 欧阳泽宇[1,2] 刘丽[4]

BAN Guobang;ZHANG Lahua;YUAN Xufeng;MA Xiaohong;OUYANG Zeyu;LIU Li(Guizhou Electric Power Research Institute,Guiyang 550002,China;Southern Power Grid Company Key Laboratory of Ice Prevention and Mitigation,Guiyang 550002,China;College of Electrical Engineering,Guizhou University,Guiyang 550025,China;Guizhou Bijie Power Supply Bureau,Bijie 551700,China)

机构地区：[1]贵州电网有限公司电力科学研究院,贵州贵阳550002 [2]南方电网公司防冰减灾重点实验室,贵州贵阳550002 [3]贵州大学电气工程学院,贵州贵阳550025 [4]贵州电网有限公司毕节供电局,贵州毕节551700

出　　处：《智慧电力》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(52067004);贵州省科学技术基金项目(黔科合基础[2019]1128号);贵州电网公司科技项目(GZKJXM20182104)。

年　　份：2022

卷　　号：50

期　　号：3

起止页码：65-71

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统变电站内主变之间采用单母线分段开关难以准确调控潮流问题,提出一种基于背靠背模块化多电平换流器(B2B-MMC)的柔性互联变电站优化调度方法。首先,提出含柔性互联变电站的配电网架构,实现潮流的连续性控制及多区域间互相协调;然后,设计柔性互联变电站架构下的一种潮流优化调度方法,采用遗传算法对换流器进行赋值,利用改进交替迭代法进行潮流计算,实现配电网潮流的主动调控;最后,通过仿真模型验证了本文所提控制方法的有效性和合理性。

关 键 词：柔性互联变电站  B2B-MMC  优化调度 改进交替迭代法  遗传算法

分 类 号：TM731]