登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

城市土地利用演变信息的数据挖掘——以上海市为例    

Data mining for geo-information of urban land utility:the case of Shanghai

  

文献类型:期刊文章

作  者:王铮[1] 吴健平[1] 邓悦[1] 王凌云[2] 熊云波[1]

机构地区:[1]华东师范大学教育部城市与环境开放实验室 [2]阿拉斯加大学

出  处:《地理研究》

基  金:国家自然科学基金资助项目 :可计算人地关系协调模型 (499710 0 8)

年  份:2002

卷  号:21

期  号:6

起止页码:675-681

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:城市土地利用变化 ,具有非线性特征 ,一般的数据挖掘方法基本上失效。本文研究了利用马尔可夫链和神经网络两种方法 ,基于地理信息系统、遥感图像、电子地图 ,预测了上海市中心城区、 2 0 0 2年和 2 0 0 5年的土地利用总量和土地利用类型结构的变化 ,从而研究了城市土地利用状况演变预测的地学数据挖掘技术。

关 键 词:上海  土地利用 地学数据挖掘  马尔可夫链 人工神经网络 遥感图像 地理信息系统  城市

分 类 号:F293.2]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心