文献类型：期刊文章

作　　者：孙宏伟[1] 潘峰[1] 罗川[1]

Sun Hongwei;Pan Feng;Luo Chuan(School of Rail Transit,Hope College of Southwest Jiaotong University,Chengdu,Sichuan 610400,China)

机构地区：[1]西南交通大学希望学院轨道交通学院,四川成都610400

出　　处：《黑龙江工业学院学报（综合版）》

基　　金：西南交通大学希望学院2021年校级课程思政建设项目“Python程序设计”(项目编号:KCSZ2021054)。

年　　份：2022

卷　　号：22

期　　号：2

起止页码：72-77

语　　种：中文

收录情况：NSSD、普通刊

摘　　要：针对失真图像恢复问题,提出一种基于生成对抗网络的端到端图像去雾算法,并重新设计了生成网络和鉴别网络结构。生成器采用密集连接的编码-解码结构,来最大化各层之间的信息流传输。为了保证去雾任务的高分辨率输出,在每个密集块加入平滑模块来实现这一目标。另外加入循环训练约束条件在网络估计过程中,使得去雾效果更加精确。实验结果表明,所提出算法指标表现最好,且具有高鲁棒性、高收敛性和高精确度。

关 键 词：生成对抗网络  图像去雾 密集连接  平滑扩张模块  循环网络  

分 类 号：TP391.41]