文献类型：期刊文章

作　　者：李红映[1] 张天荣[1]

LI Hongying;ZHANG Tianrong(Information and Education Technology Center,Zhejiang A&F University,Hangzhou Zhejiang 311300,China)

机构地区：[1]浙江农林大学信息与教育技术中心,浙江杭州311300

出　　处：《传感技术学报》

基　　金：2018年浙江省公益技术研究计划项目(LGG18F030006)。

年　　份：2022

卷　　号：35

期　　号：2

起止页码：240-245

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：传统方法在识别网络通信行为时,由于未分析通信行为的相异度,导致其存在识别时间长、网络节点质量低、识别效果差的问题。针对这一问题,设计了一种新的移动无线传感网络通信异常行为识别方法。该方法首先对网络中的重叠时间进行分组处理,并基于重叠时间分配机制对分组后的时间进行优化分配,从而有效控制网络节点的数据采集量;然后利用相异度分析方法,从空间、时间两个方向分析采集到的数据,并基于分析结果完成对通信异常行为的准确识别。仿真结果表明:该方法仅需不到0.75 s就可完成对全部通信行为的检测,可将检测正确率稳定在90%上下,在利用该方法剔除异常节点后剩余节点的质量更好,说明该方法能使网络节点质量更高。

关 键 词：无线传感网络 通信异常行为识别  重叠时间分配机制  相异度分析  数据采集

分 类 号：TP399]