文献类型：期刊文章

作　　者：翟运开[1,2] 郭柳妍[1] 赵栋祥[1,2] 路薇[1]

Zhai Yunkai;Guo Liuyan;Zhao Dongxiang;Lu Wei(School of Management Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou,450001;National Telemedicine Center of China·National Engineering Laboratory for Internet Medical Systems and Applications,Zhengzhou,450052)

机构地区：[1]郑州大学管理工程学院,郑州450001 [2]国家远程医疗中心·互联网医疗系统与应用国家工程实验室,郑州450052

出　　处：《信息资源管理学报》

基　　金：河南省高校科技创新团队支持计划“医疗大数据分析与临床应用”(20IRTSTHN028);国家重点研发计划“精准医学研究”重点专项“基于远程/移动医疗网络的精准医疗综合服务示范体系建设与推广”(2017YFC0909900);国家自然科学基金面上项目“数据驱动的远程医疗资源调度优化”(71972012)的研究成果之一。

年　　份：2022

卷　　号：12

期　　号：2

起止页码：112-122

语　　种：中文

收录情况：CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、普通刊

摘　　要：对远程医疗政策文本进行评价,可以为远程医疗政策科学制定、有效实施及调整优化提供理论支撑和决策依据。首先,对远程医疗相关政策文本进行收集与预处理,运用文本挖掘法进行高频词提取并生成关键词共现网络,构建了由10个一级指标和48个二级指标组成的PMC指数模型。然后,选取我国七项具有代表性的专项政策文本进行分析,通过计算PMC指数、绘制PMC曲面图来分析各项政策的优劣及优化路径,并利用戴布拉图进行政策对比分析。研究结果发现,当前政策总体设计较为合理,能够有效促进远程医疗发展。最后,提出在远程医疗政策制定过程中,应增加预测性,引入相应的监管机制;在长远规划中设定多阶段的目标,加快制定专门的远程医疗政策技术路线图;丰富激励约束手段,并对采取的激励措施进行细化;强化政策重点、明确政策目标、拓宽政策范围、充实政策内容,提高政策对远程医疗发展的增量效应等政策建议。

关 键 词：远程医疗 政策评价  文本挖掘 PMC 指数模型  移动医疗  

分 类 号：G353.1] R197.6]