文献类型：期刊文章

作　　者：卢森骧[1] 神祥凯[1] 张俊楠[1] 刘金海[1] 赵可天[2]

Lu Senxiang;Shen Xiangkai;Zhang Junnan;Liu Jinhai;Zhao Ketian(School of Information Science and Engineering,Northeastern University,Shenyang 110004,China;CNOOC Energy Development Equipment Technology Co.,Ltd.,Tianjin 300452,China)

机构地区：[1]东北大学信息科学与工程学院,沈阳110004 [2]中海油能源发展装备技术有限公司,天津300452

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：国家自然科学基金(61627809,61973071,61703087,62003080);辽宁省自然科学基金(2019-KF-03-04)项目资助。

年　　份：2021

卷　　号：42

期　　号：12

起止页码：245-253

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在管道漏磁检测中,缺陷反演是管道故障诊断的核心部分。考虑漏磁信号的复杂性以及管道环境的多变性,常用的缺陷反演方法多采用传感器单轴信息,从而导致缺陷反演面临缺陷估计尺寸精度低、模型通用性差的问题,难以满足实际应用需求。本文提出基于三轴融合的漏磁内检测数据缺陷反演算法,显著提高漏磁缺陷反演精度。该方法主要由两部分组成,首先,利用提出的加权随机森林算法分别实现单轴信号的缺陷反演;其次,通过本文设计的模糊推理系统实现三轴反演结果决策融合,进而得到精确的缺陷估计尺寸。最后,通过仿真数据与实际管道数据实现该方法的评估。实验结果表明,该方法缺陷反演的长度精度提升23%,宽度精度提升13%,深度精度提升14.7%,具有较好的实验效果。

关 键 词：漏磁检测 缺陷反演  加权随机森林  三轴决策融合  模糊推理

分 类 号：TE88] TP277]