文献类型：期刊文章

作　　者：刘洋[1] 李肇坤[2] 孙宇晖[3] 杨昂[1]

LIU Yang;LI Zhao-kun;SUN Yu-hui;YANG Ang(School of Maritime Economics and Management,Dalian Maritime University,Dalian Liaoning 116026,China;Shipping Development Research Institute,Dalian Maritime University,Dalian Liaoning 116026,China;UniSA STEM,University of South Australia,Adelaide,SA 5001,Australia)

机构地区：[1]大连海事大学航运经济与管理学院,辽宁大连116026 [2]大连海事大学航运发展研究院,辽宁大连116026 [3]南澳大学,阿德莱德澳大利亚5001

出　　处：《计算机仿真》

基　　金：国家级其它项目及省部级项目(2020JH2/10100042)。

年　　份：2022

卷　　号：39

期　　号：4

起止页码：371-374

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在信息技术赋予智能产品智能特性的前提下,为了通过智能产品的管控提升工作过程的整体性能,提出了基于数字孪生的智能产品模块管控交互方法。针对智能产品模块具有的物理域和信息域两种特性,将智能产品分为感知模块、交互模块、推理模块、存储模块和执行模块。采用公理化设计理论对智能产品管控指标体系进行构建,整个智能产品实时数据模型主要分为孪生体模型数据和单元工作实时数据两部分,通过自动识别技术对智能模块资源进行标识和采集。采用数字孪生模型及其同步的方法,完成对智能产品的虚拟映射,通过离散化处理将智能产品动力学模型转换为自回归平滑模型,实现对智能产品模块的数学孪生模型描述,由于数字孪生模型参数极易退化,通过递推增广最小二乘算法对数字孪生模型进行优化,提高数字孪生模型的管控精度。实验结果表明,数字孪生模型数据同步方法具有良好的收敛性,系统调整时间小于0.1s,且阶跃响应曲线与设计的阶跃响应曲线拟合程度较好,充分说明数字孪生模型控制策略的有效性。

关 键 词：数字孪生体  智能产品模块  公理化 自回归平滑模型  递推增广最小二乘法  

分 类 号：TP391]