文献类型：期刊文章

作　　者：韦丞婧[1] 李国东[1]

WEI Chengjing;LI Guodong(Department of Mathematics and Computing Science,Guilin University of Electronic Technology,Guilin,Guangxi 541010,China)

机构地区：[1]桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西桂林541010

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国家自然科学基金“基于边缘探测细胞神经网络的雹云判识模型理论研究”(11461063);桂林电子科技大学研究生教育创新计划项目“基于高维超混沌的伪随机序列设计及在图像加密中的应用研究”(2021YCXS119)。

年　　份：2022

卷　　号：48

期　　号：5

起止页码：263-271

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：对视频图像使用传统的单幅图像加密算法,容易出现算法耗时长、效率低等问题。为提高视频图像加密效率,通过使用细胞神经网络(CNN)超混沌系统和Logistic混沌映射,提出一种单帧逐一加密和多帧组合加密相结合的算法。根据视频帧使用SHA-256生成Logistic初值,经过Logistic映射迭代得到Logistic混沌序列,利用生成的混沌序列对视频帧逐帧扩散。将视频帧以二进制的形式组合成一个矩阵,把根据组合矩阵产生的初值代入CNN超混沌系统,利用得到的混沌序列对组合矩阵进行置乱,视频所有帧各像素点扩散、置乱一步完成,从而缩短加密时间。在此基础上,将组合矩阵重新分解为单帧图像,得到最终加密的视频图像。实验结果表明,在算法中使用高维超混沌系统安全性更高,能够有效缩短加密视频图像的耗时,且能抵抗统计攻击、差分攻击和暴力攻击,具有较好的安全性。

关 键 词：视频加密 细胞神经网络 超混沌系统 LOGISTIC映射 哈希函数

分 类 号：TP309.7]