文献类型：期刊文章

作　　者：徐正玉[1] 付能翼[2] 周洁[3] 付志红[1]

Xu Zhengyu;Fu Nengyi;Zhou Jie;Fu Zhihong(School of Electrical Engineering,Chongqing University,Chongqing 400044,China;Department of Geophysics,Colorado School of Mines,Colorado80401,USA;Chongqing Triloop Prospecting Technology Co.,Ltd,Chongqing 402660,China)

机构地区：[1]重庆大学电气工程学院,重庆400044 [2]科罗拉多矿业学院地球物理系,美国科罗拉多804013 [3]重庆璀陆探测技术有限公司,重庆402660

出　　处：《吉林大学学报（地球科学版）》

基　　金：国家自然科学基金项目(517770117)。

年　　份：2022

卷　　号：52

期　　号：3

起止页码：744-753

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、PA、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：瞬变电磁法(TEM)属于时间域电磁探测方法,被广泛应用于矿产资源勘探、煤矿突水突泥调查以及岩溶调查等领域.传统的瞬变电磁数据处理方法采用“烟圈”快速成像或者线性迭代方法,存在精度低、易陷入局部极小值以及灵敏度矩阵计算量大等不足.本文提出将非线性优化算法应用到瞬变电磁数据反演中,采用粒子群优化(PSO)算法和萤火虫算法进行对比分析,建立典型的三层和四层地电模型,分析两种算法的收敛特性和抗噪特性.研究结果表明:虽然PSO算法具有较高的计算效率,但数据处理精度低,抗噪能力差;而萤火虫算法在抗噪性、数据处理精度等方面均优于PSO算法.最后,采用两种算法对实测数据进行处理,反演结果验证了上述结论.

关 键 词：瞬变电磁法 非线性优化算法  粒子群优化算法 萤火虫算法 反演

分 类 号：P631.3]