文献类型：期刊文章

作　　者：黄刚[1,2]

HUANG Gang(NavInfo Co.,Ltd.,Beijing 100094,China;College of Resource Environment and Tourism,Capital Normal University,Beijing 100048,China)

机构地区：[1]北京四维图新科技股份有限公司,北京100094 [2]首都师范大学资源环境与旅游学院,北京100048

出　　处：《测绘学报》

基　　金：国家自然科学基金(U1864203);国家重点研发计划(2018YFF0215303,2017YFB0503004)。

年　　份：2022

卷　　号：51

期　　号：5

起止页码：786-786

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、DOAJ、EAPJ、EI、GEOBASE、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展,智慧城市成为国内外学者研究的热点领域。城市三维地理空间信息的获取与处理是建设智慧城市的基础,也是亟待解决的关键技术之一。目前,移动激光点云分类多为人工和半自动方式,数据解译的自动化程度低,导致点云利用率下降,制约了移动激光点云在高精地图、自动驾驶和智慧城市等领域的应用。

关 键 词：激光点云 三维地理空间  深度学习  人工智能 智慧城市 大数据 物联网 数据解译  

分 类 号：P228]