文献类型：期刊文章

作　　者：郭琳[1] 李英[1] 王瑜瑜[1] 陈欢[1] 余发有[2] 杨宪华[2]

GUO Lin;LI Ying;WAGN Yuyu;CHEN Huan;YU Fayou;YANG Xianhua(Electronic Information and Electrical Engineering College,Shangluo University,Shangluo,726000;Security Guard Department,Shangluo University,Shangluo,726000)

机构地区：[1]商洛学院电子信息与电气工程学院,商洛726000 [2]商洛学院保卫处,商洛726000

出　　处：《科技促进发展》

基　　金：2020年陕西省大学生创新创业训练项目(S202011396057):大学公共资源查询管理系统及移动客户端设计,负责人:郭琳、李英、王瑜瑜;2019年教育部高校思想政治工作创新发展中心专项(HNUSZ2020005):高校平安校园建设责任体系研究,负责人:余发有。

年　　份：2021

卷　　号：17

期　　号：9

起止页码：1727-1734

语　　种：中文

收录情况：JST、NSSD、普通刊

摘　　要：为了构建作为科学研究和人才培养基地的高校的节约型校园,实现以人为本、资源节约、环境友好和生态良性循环的目标,以便快速、准确评价高校公共安全运行水平,促进公共资源得到科学的管理与利用,本研究比较了随机森林算法、层次分析法和灰色关联法的相似性,建立了随机森林-灰色关联安全评价模型和评价指标体系,对安全变量进行分类和评价。通过训练样本的机器学习,得知医疗卫生防疫的权重值最高,其后是消防措施、餐饮环境、住宿环境、巡视与处理、学习办公、校门管理、机构与制度和机动车管理,其余变量权重小于平均值,分类错误率最高为16.3%,最低为13.5%。测试样本的安全评价值达到优良,比层次分析法高12.1个百分点。研究结果表明,新建评价模型更加灵活机动,评价可信度更高,其应用实施能有效提高公共资源管理水平,为建设节约型校园奠定基础。

关 键 词：高校公共资源  随机森林-灰色关联模型  人工智能 机器学习  安全评价

分 类 号：G647]