文献类型：期刊文章

作　　者：温祥彬[1] 郑媛[1]

WEN Xiang-bin;ZHENG Yuan(information Center,Guangzhou University of Chinese Medicine,Guangzhou Guangdong 510006,China)

机构地区：[1]广州中医药大学信息中心,广东广州510006

出　　处：《计算机仿真》

年　　份：2022

卷　　号：39

期　　号：5

起止页码：225-228

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：已有的高校物联网云安全可信度检测方法的用户身份加密过程易出现漏洞,导致无法直接判断云数据的安全性。为此,提出基于二次加密算法的物联网云安全可信度检测方法。利用RSA加密算法完成学生身份的认证。结合DES加密算法实现二次加密。再采用K-L散度高斯混合模型聚类入侵数据,利用特征标准划分待测数据集,获取检测优先级,判断云安全内是否存在入侵数据,完成物联网云安全可信度检测。实验证明:所提二次加密算法下的云安全可信度由于单一加密算法,且根据所提方法的检测结果可直接判断数据是否存在威胁。

关 键 词：加密算法 散度高斯混合模型  聚类中心 特征标准  可信度检测  

分 类 号：TP393]