文献类型：期刊文章

作　　者：韩金辉[1] 魏艳涛[2] 彭真明[3] 赵骞[1] 陈耀弘[4] 覃尧[5] 李楠[1]

Han Jinhui;Wei Yantao;Peng Zhenming;Zhao Qian;Chen Yaohong;Qin Yao;Li Nan(College of Physics and Telecommunication Engineering,Zhoukou Normal University,Zhoukou 466001,China;Faculty of Artificial Intelligence in Education,Central China Normal University,Wuhan 430079,China;School of Information and Communication Engineering,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu 611731,China;Xi’an Institute of Optics and Precision Mechanics,Chinese Academy of Sciences,Xi’an 710119,China;Northwest Institute of Nuclear Technology,Xi’an 710024,China)

机构地区：[1]周口师范学院物理与电信工程学院,河南周口466001 [2]华中师范大学人工智能教育学部,湖北武汉430079 [3]电子科技大学信息与通信工程学院,四川成都611731 [4]中国科学院西安光学精密机械研究所,陕西西安710119 [5]西北核技术研究所,陕西西安710024

出　　处：《红外与激光工程》

基　　金：国家自然科学基金(61802455,62003381,61502195);国家留学基金委基金(202108410232);河南省科技厅科技发展计划项目(192102210089,222102210077,222102320370);河南省教育厅高等学校重点科研项目(18B510021,22B120006);河南省教育厅新工科研究与实践项目(2020JGLX068);湖北省自然科学基金(2018CFB691);中央高校基本科研业务费资助项目(CCNU20TD005);周口市科技局科技发展计划项目(2021GG01001)。

年　　份：2022

卷　　号：51

期　　号：4

起止页码：428-451

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：红外弱小目标检测系统可灵活部署在不同的平台中,在红外预警、制导等领域具有重要实用价值。但是,由于复杂场景下存在信噪比低、背景变化剧烈等问题,导致复杂背景下的红外弱小目标检测非常困难,一直是目标探测领域的研究难点和研究热点。根据红外图像数据使用方式的不同,将现有目标检测方法划分为单帧型(含局部信息类与非局部信息类等)和多帧型(含关联校验类与直接求取类等)两大类,并分别进行了简要梳理,分析了不同方法的原理、优势及不足。最后,对本领域的发展趋势做出了预测。该工作既可以帮助初学者快速了解本领域的研究现状和发展趋势,也可作为其他研究者的参考资料。

关 键 词：红外弱小目标 目标检测 单帧型算法  多帧型算法  

分 类 号：TP391]