文献类型：期刊文章

作　　者：林格[1]

LIN Ge(Amperex Technology Limited,Fujian Ningde 352100,China)

机构地区：[1]宁德新能源科技有限公司,福建宁德352100

出　　处：《消防科学与技术》

年　　份：2022

卷　　号：41

期　　号：5

起止页码：686-689

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为快速探测锂离子电池存储区域内失效的电池,分析存储区内锂离子电池的失效模式及火灾表征因子,利用基于图像识别和大数据Artificial Intelligence(AI)的技术,对锂钴电池、三元电池、三元电池组(PACK)的堆垛进行理论分析及模拟测试。结果表明:锂离子电池堆垛失效可分为6个阶段:锂离子电池失效外表面温度缓慢上升阶段、乳白色气体沿地平面飘浮阶段、黑色烟气上升阶段、箱体外温度达到探测阈值阶段、着火起始及传播阶段和燃尽阶段;提出了锂离子电池堆垛失效火灾表征因子出现的顺序为白雾、烟气、温度及火焰;同时,开发了一种适用于锂离子电池存储区白雾、烟气及火焰的基于图像识别与大数据分析的AI探测系统,且该系统可在冒白雾1 min内有效预警,较吸顶感烟火灾探测器响应时间快5~10 min。

关 键 词：锂离子电池 存储区 火灾 探测  图像识别 大数据

分 类 号：X924.4[安全科学与工程类] TM911]