文献类型：期刊文章

作　　者：李心怡[1] 赵瑞嘉[1] 高成男[2] 谢新连[1]

LI Xinyi;ZHAO Ruijia;GAO Chengnan;XIE Xinlian(Integrated Transport Institute,Dalian Maritime University,Dalian Liaoning 116026;CAAC Northeast Regional Administration,Shenyang Liaoning 110043)

机构地区：[1]大连海事大学综合运输研究所,辽宁大连116026 [2]中国民用航空东北地区管理局,辽宁沈阳110043

出　　处：《环境污染与防治》

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(No.3132019303)。

年　　份：2022

卷　　号：44

期　　号：6

起止页码：729-733

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为合理预测中国民航运输业的碳达峰时间,首先采用Kaya恒等式和对数平均迪氏指数分解法(LMDI)分解中国民航运输碳排放量的影响因素。其次,建立Tapio解耦模型分析民航运输碳排放量与各影响因素的关联强度,运用改进可拓展的STIRPAT模型实现中国民航运输碳排放量的预测。最后,设置基准、发展、远距、节能、浅绿、深绿情景进行测算。结果表明,深绿情景下中国民航运输业可以在2045年实现碳达峰。因此,基于这一情景设计了多种可将碳达峰时间提前至2030年的碳汇方案。

关 键 词：民航 碳达峰  因素分解  解耦分析  模型  

分 类 号：X738]