文献类型：期刊文章

作　　者：李国清[1] 李学玉[1] 侯杰[1] 强兴邦[1] 王浩[1] 国祯翔[2] 赵威[2]

LI Guoqing;LI Xueyu;HOU Jie;QIANG Xingbang;WANG Hao;GUO Zhenxiang;ZHAO Wei(School of Civil and Resource Engineering,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China;Sanshandao Gold Mine,Shandong Gold Group Mining(Laizhou)Co.,Ltd.,Laizhou 261442,China)

机构地区：[1]北京科技大学土木与资源工程学院,北京100083 [2]山东黄金矿业(莱州)有限公司三山岛金矿,山东莱州261442

出　　处：《金属矿山》

基　　金：国家自然科学基金项目(编号:52074022)。

年　　份：2022

期　　号：6

起止页码：129-137

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为解决矿山日常安全隐患排查数据不规范、非结构化、生命周期短和利用程度低等问题,运用大数据分析技术研究与开发矿山安全隐患辨识与预警系统。根据矿山安全隐患大数据分析场景,在大数据平台和云计算平台基础上规划系统整体架构、功能体系与大数据分析逻辑。通过矿山安全隐患语料库、停用词库的构建,规范矿山常见隐患主题词,借助词库对安全隐患进行标准化分词,运用“六何分析方法”构建以时间、地点、类型、程度、致因、责任主体为要素的多维数据集。针对矿山安全隐患大数据特征,运用主题挖掘、语义网络分析、关联规则、分类与预测模型完成危险源和安全风险主题辨识、安全隐患知识图谱构建、安全隐患致因规律挖掘以及安全风险预警,借助商务智能分析工具完成可视化系统的搭建。系统应用于国内大型矿山企业,实现了安全隐患智能识别、诊断、预测与预警,大幅提高安全管理人员对安全隐患认识、管理和决策能力。

关 键 词：矿山安全 隐患辨识  事故预警 大数据分析  系统研发  

分 类 号：TD672]