文献类型：期刊文章

作　　者：黄玉芬[1]

HUANG Yu-fen(School of Sugon Big Data,Liaoning Institute of Science and Technology,Benxi Liaoning 117004,China)

机构地区：[1]辽宁科技学院曙光大数据学院,辽宁本溪117004

出　　处：《辽宁科技学院学报》

基　　金：2020年度辽宁省社会科学规划基金项目“基于大数据技术建立健全地方门户网站舆情监控及预警机制的研究”(L20BXW002).

年　　份：2022

卷　　号：24

期　　号：3

起止页码：15-16

语　　种：中文

收录情况：NSSD、普通刊

摘　　要：随着信息技术、遥感技术的快速发展,人们获得的遥感数据急速增长,如何对遥感图像进行分类成为亟待解决的问题。文章采用深度学习技术搭建卷积神经网络,通过在卷积层后增加池化层对卷积层生成的特征下进行采样;采用最大池化实现对特征进一步地提取和压缩;基于全连接层将特征加权求和进行特征汇总,输出层采用Softmax逻辑回归分类器得到输入图像最大的概率值对应的标签,从而实现遥感图像分类。

关 键 词：遥感图像 图像分类 深度学习  卷积神经网络 逻辑回归

分 类 号：TP183] TP751]