文献类型：期刊文章

作　　者：牛耕[1]

NIU Geng(Informatization Application Laboratory Shaanxi Police College Xi’an,Shaanxi ProvincePublic Security Department,Xi'an 710021,China)

机构地区：[1]陕西省公安厅信息化应用实验室陕西警官职业学院,西安710021

出　　处：《激光杂志》

基　　金：陕西省教育科学“十三五”规划项目(No.SGH20Y1237);陕西省科学技术协会一般项目(No.2021PSL24)。

年　　份：2022

卷　　号：43

期　　号：6

起止页码：206-210

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对现有蜂窝形光纤传感网络信息动态检测方法检测准确度较差,耗时较长的问题,本文提出了基于模糊匹配的蜂窝形光纤传感网络信息安全检测方法。构建蜂窝形光纤传感网络信息的异构存储结构模型,采用模糊分布式检测方法进行特征优化提取,提取高阶时频分布特征量,采用分块模糊匹配融合聚类方法进行分组特征检测和模糊信息聚类处理,结合网格区域化聚类分析方法实现信息的安全检测。实验结果表明,所提方法动态检测的优化效果在92%以上,准确率在92.2%以上,耗时最长不超过0.02 s,提高了检测准确度和检测效率。

关 键 词：蜂窝形  光纤传感网络  信息安全 模糊匹配  

分 类 号：TN911]