文献类型：期刊文章

作　　者：罗理机[1] 唐华[1] 周昕[1] 张涛[1]

LUO Li-Ji;TANG Hua;ZHOU Xin;ZHANG Tao(Information Technology Center,Hubei University of Technology,Wuhan 430068,China)

机构地区：[1]湖北工业大学信息技术中心,武汉430068

出　　处：《计算机系统应用》

基　　金：湖北省教育厅人文社科基金(15Q065)。

年　　份：2022

卷　　号：31

期　　号：7

起止页码：85-92

语　　种：中文

收录情况：IC、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对云平台中对应用程序的性能监控方法存在全流程收集分析异常能力不足的问题,提出一种基于云平台服务组件的应用程序异常检测和瓶颈识别系统(AAD-PSC),可对多层架构云平台上的应用程序提供可自定义指标值的监控分析能力.系统首先在前端应用服务层收集云平台服务调用数据并与异常事件相关联;然后为应用程序适配定制化的异常检测方法,达到最优检测效果;最后查明由非工作负载变化引起的性能异常,并对其进行瓶颈识别.实验结果表明,监控系统可快速准确检测不同类别的异常事件并识别性能瓶颈,能够满足云平台下对应用程序的性能监控需求.

关 键 词：云平台  应用程序 服务组件 瓶颈识别  性能监控  大数据

分 类 号：TP393.09]