文献类型：期刊文章

作　　者：文昌俊[1,2] 陈哲[1,2] 徐云飞[1,2] 邵明颖[1,2] 左学谦[1,2]

WEN Chang-jun;CHEN Zhe;XU Yun-fei;SHAO Ming-ying;ZUO Xue-qian(School of Mechanical Engineering,Hubei University of Technology,Wuhan 430068,China;Hubei Key Laboratory of Modern Manufacturing Quality Engineering,Wuhan 430068,China)

机构地区：[1]湖北工业大学机械工程学院,湖北武汉430068 [2]湖北省现代制造质量工程重点实验室,湖北武汉430068

出　　处：《机电工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51875180)。

年　　份：2022

卷　　号：39

期　　号：7

起止页码：972-977

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提高谷物干燥机的使用寿命,减少其故障的维修次数,运用可靠性分析理论对其使用寿命进行了分析研究。首先,对某型号谷物干燥机的维修数据进行了分析整理,根据维修记录得到的故障间隔时间拟合出了威布尔概率(WPP)图,基于图形法初步确定了其服从二参数威布尔分布;然后,利用点估计的优良性判别准则,采用粒子群算法求解似然函数得出了估计值,将其作为威布尔分布模型的参数;最后,采用K-S检验法对威布尔分布模型进行了检验,并在此基础上求得了谷物干燥机故障间隔时间的概率密度函数、概率分布函数和可靠度函数。研究结果表明:谷物干燥机的故障间隔时间服从二参数威布尔分布,并计算得到干燥机的平均故障间隔时间为249.8 h,且在可靠度为0.9时,预防性维修周期为137.6 h;该方法具有较高的精确度和易用性,对企业制定合理的维修决策具有一定的参考价值。

关 键 词：谷物干燥机 机械使用寿命  可靠性评估 威布尔分布模型  威布尔概率  可靠度函数  K-S检验  

分 类 号：TH6] S226.6]