文献类型：期刊文章

作　　者：蔡黎[1] 葛棚丹[1] 代妮娜[1] 徐青山[2] 王坤[3] 张一[4] 贺超[1]

CAI Li;GE Pengdan;DAI Nina;XU Qingshan;WANG Kun;ZHANG Yi;HE Chao(Department of Electrical Engineering,Chongqing Three Gorges University,Chongqing 404000,China;School of Electrical Engineering,Southeast University,Nanjing 210096,China;China Electric Power Research Institute,Nanjing 210037,China;State Grid Chongqing Electric Power Company,Chongqing 400000,China)

机构地区：[1]重庆三峡学院电气工程系,重庆404000 [2]东南大学电气工程学院,江苏南京210096 [3]国网电力科学研究院有限公司,江苏南京210037 [4]国网重庆市电力公司,重庆400000

出　　处：《智慧电力》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51877044);重庆市自然科学基金资助项目(cstc2021jcyj-msxmX0301)

年　　份：2022

卷　　号：50

期　　号：7

起止页码：96-103

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：电动汽车(EV)充电负荷预测技术和EV与电网互动(V2G)技术,能够有效减小规模化EV入网对电网的影响,实现充电桩的合理布局、高效利用和对电网能量的削峰填谷。通过对比传统EV负荷预测方法和现代EV负荷预测方法的优劣,分析V2G充电技术的研究进展,并介绍了国内外EV与电网互动的应用实例。最后,对EV入网需要解决的问题进行了总结和展望,提出了几点可能的研究思路。

关 键 词：电动汽车 负荷预测 互动策略 V2G 有序充电

分 类 号：TM732]