文献类型：期刊文章

作　　者：巢渊[1] 唐寒冰[1] 刘文汇[1] 朱俊杰[1] 马成霞[1]

Chao Yuan;Tang Hanbing;Liu Wenhui;Zhu Junjie;Ma Chengxia(School of Mechanical Engineering,Jiangsu University of Technology,Changzhou 213001,China)

机构地区：[1]江苏理工学院机械工程学院,常州213001

出　　处：《电子测量技术》

基　　金：国家自然科学基金(51905235);江苏省自然科学基金(BK20191037);江苏省研究生实践创新计划(SJCX20_1045);江苏理工学院研究生实践创新计划(XSJCX20_32)项目资助。

年　　份：2022

卷　　号：45

期　　号：3

起止页码：169-176

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：轴类零件尺寸视觉测量当前多采用像素级边缘检测算法,难以适应工业自动化高精度测量需求。为提高轴类零件轴径尺寸测量精度,提出一种基于改进Zernike矩的轴类零件尺寸测量方法。首先利用Canny边缘检测算法对轴图像进行粗定位,获取像素级边缘。其次,根据图像目标与背景间灰度差异,提出基于多阈值Otsu的Zernike矩最佳判定阈值获取方法,获取亚像素级边缘。最后,提出基于边缘点搜索的改进最小二乘法拟合轴图像边缘直线,获取轴径尺寸测量值。实验结果表明,以自行车后轴轴径尺寸测量为例,所提出算法相比传统Zernike矩方法稳定性更高,与人工测量值相对误差在0.011%以内,测量精度满足工业零件尺寸测量中自行车轴直径6级公差精度要求。

关 键 词：亚像素边缘检测 ZERNIKE矩 直线拟合  视觉测量

分 类 号：TP391]