文献类型：期刊文章

作　　者：吕奇光[1] 万玺[1] 于倩[1] 李天琦[1]

LV Qi-guang;WAN Xi;YU Qian;LI Tian-qi(School of Business Administration,Chongqing University of Science&Technology,Chongqing 401336,China)

机构地区：[1]重庆科技学院工商管理学院,重庆401336

出　　处：《信息技术》

基　　金：重庆市社科联规划一般项目(2020YBGL85);重庆市教育委员会人文社科一般项目(20SKGH232)。

年　　份：2022

卷　　号：46

期　　号：7

起止页码：93-97

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：景区流量特征分析在旅游管理中具有重要意义,而当前丰富的位置大数据为此提供了重要支持。文中结合位置大数据特征,对数据源的时序化、空间化表达进行了设计,并结合动态时间弯曲的距离度量、K-Means的时序数据聚类分析了时序特征识别法,设计了基于服务设施流量聚集度的空间特征分析法。通过白帝城景区的实例分析发现,这一方法能够利用位置大数据分析流量时序类型、识别流量空间分布特征,分析结果有助于景区内部交通、设施管理等工作。

关 键 词：景区流量  位置大数据  时空特征  动态时间弯曲法  K-Means时序聚类  

分 类 号：TP391]