文献类型：期刊文章

作　　者：戎璐[1] 张亚洲[2]

Rong Lu;Zhang Yazhou

机构地区：[1]郑州轻工业大学人事处 [2]郑州轻工业大学软件学院

出　　处：《图书馆学研究》

基　　金：国家自然科学基金青年基金项目“面向互动对话的类量子情感分析模型”(项目编号:62006212)的研究成果之一。

年　　份：2022

期　　号：5

起止页码：45-56

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：准确建模文档类别层次结构,自动分类文档,能够推进文档数字化、智能化等领域发展。针对当前方法忽略“父子”类目关联的问题,将层次文档分类视作序列生成任务,构建段间、段内注意力机制及编码器与解码器结构将输入文档序列转换为多层类目标签。以南京图书馆馆藏图书为研究对象,对22个一级类目的12万条图书数据集进行实证验证,在精准率、召回率与F1值上获得优良分类性能。开展模型剥离实验,验证的同时表征题目、关键词和简介对性能提升贡献最高。

关 键 词：文档分类 层次分类  深度学习  文献管理

分 类 号：G254[图书情报与档案管理类] TP18]