文献类型：期刊文章

作　　者：谷志群[1] 张佳玮[1] 纪越峰[1] 于浩[2] 塔里克·塔勒布[2]

GU Zhiqun;ZHANG Jiawei;JI Yuefeng;YU Hao;Tarik Taleb(State Key Laboratory of Information Photonics and Optical Communications,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China;Oulu University,Oulu 90570,Finland)

机构地区：[1]北京邮电大学信息光子学与光通信国家重点实验室,北京100876 [2]奥卢大学无线通信中心,芬兰奥卢90570

出　　处：《电信科学》

基　　金：国家重点研发计划项目(No.2018YFB1800802)。

年　　份：2022

卷　　号：38

期　　号：7

起止页码：18-30

语　　种：中文

收录情况：JST、NSSD、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：网络的规模升级和超大连接、超高带宽、超低时延应用的不断深化,对光传输网络资源利用和网络差异化服务提出了更高要求,使得传统模型驱动下的网络形态和配置方式面临挑战。基于数据与模型协同驱动思想,提出“3层3循环”架构及其“3可功能”特征的智能光网络技术方案,并对智能化实现技术展开研究,通过开发设计的智能传输网络平台对所提算法的性能进行测试,经验证,数据与模型协同驱动的智能光网络传输性能得到有效提升,为实现网络智能化提供了理论技术支撑。

关 键 词：智能光网络 数据与模型协同驱动  物理层状态感知  网络层资源联动  业务层切片定制  

分 类 号：TP393]