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期刊文章详细信息

计及不确定性和混合储能设备的综合能源系统多目标优化调度模型    

Multi-objective optimal scheduling model for multi-energy system considering uncertainty and hybrid energy storage devices

  

文献类型:期刊文章

作  者:马艳霞[1] 周静涵[2] 董晓晶[1] 王华卿[2] 张玮琪[1] 谭忠富[2,3]

MA Yanxia;ZHOU Jinghan;DONG Xiaojing;WANG Huaqing;ZHANG Weiqi;TAN Zhongfu(Economic and Technological Research Institute of State Grid Ningxia Electric Power Co., Ltd., Yinchuan 750000, China;School of Economics and Management, North China Electric Power University, Beijing 102206, China;School of Economics and Management, Yan’an University, Yan’an 716000, China)

机构地区:[1]国网宁夏电力有限公司经济技术研究院,宁夏银川75000 [2]华北电力大学经济与管理学院,北京102206 [3]延安大学经济与管理学院,陕西延安716000

出  处:《电力科学与技术学报》

基  金:国网宁夏电力有限公司科技项目(22叮Y190014)。

年  份:2022

卷  号:37

期  号:3

起止页码:19-32

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CAS、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:为提高综合能源系统内可再生能源消纳水平,量化不确定性机组出力对系统调度的影响,首先构建包含氢能—天然气混合储能的综合能源系统,分析混合储能在系统中的运行特性;其次,构建综合能源系统多目标优化调度模型,利用多目标CVaR方法对风电机组不确定性风险进行描述;然后,采用模糊C均值—综合质量评估方法(FCM-CCQ)与改进的粒子群算法将系统不确定性问题转化为确定性问题;最后,分别求解不考虑不确定性的单目标优化结果和考虑不确定性的综合目标优化结果。结果表明:混合储能设备能够有效地提高可再生能源消纳水平,实现能量的多级转化;可再生能源不确定性将增加综合能源系统综合成本,系统风险承受能力越强,调度结果越优。

关 键 词:混合储能设备  风电不确定性  多目标CVaR  综合能源系统  

分 类 号:TM732]

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同被引文献:

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