文献类型：期刊文章

作　　者：陈伟[1] 李旭斌[1] 纪青春[2] 裴喜平[1] 王忠飞[2] 何峰[2]

CHEN Wei;LI Xubin;JI Qingchun;PEI Xiping;WANG Zhongfei;HE Feng(College of Electrical Engineering and Information Engineering,Lanzhou University of Technology,Lanzhou 730050,China;Lanzhou Power Supply Company,State Grid Gansu Electric Power Company,Lanzhou 730050,China)

机构地区：[1]兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃兰州730050 [2]国网甘肃省电力公司兰州供电公司,甘肃兰州730050

出　　处：《电力系统保护与控制》

基　　金：国家自然科学基金项目资助(51767017);甘肃省基础研究创新群体项目资助(18JR3RA133)。

年　　份：2022

卷　　号：50

期　　号：14

起止页码：94-104

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对光伏发电系统定期维修费用较高且不能充分利用系统实时状态而动态调整维修策略的问题,在考虑设备运行状态和天气因素影响的基础上,提出了一种基于关联集和可用度的光伏发电系统动态组合维护策略。首先,从设备功能相关性出发建立关联集,以关联集为单位进行维修决策,并通过改进的马尔可夫模型预测设备和关联集状态,计算其可用度。然后,在设备维修决策阶段,以维修成本最低和可用度最高为目标,通过引入方式因子结合设备状态类型确定维修时间及方式。在关联集维修策略优化阶段,依据设备之间经济结构相关性建立共同维修决策集,从而确定系统最佳维修策略。最后,以某光伏电站为例验证了所提方法的正确性和有效性。结果表明,该方法能有效节省系统维修总费用,提高系统可用度。

关 键 词：相关性  关联集  状态预测  可用度 天气因素  维修策略  

分 类 号：TM615]