期刊文章详细信息
图像边缘检测方法性能比较
Comparison of Image Edge Detection Methods
文献类型：期刊文章
QI Yan-li;WANG Dai-jun(Anhui Institute of Quality and Standardization)
机构地区：[1]安徽省质量和标准化研究院
年 份：2022
期 号：14
起止页码：141-144
语 种：中文
收录情况：JST、NSSD、普通刊
摘 要：边缘特征是图像的关键特征之一,因此准确地进行边缘检测对于图像识别、计算机视觉、视频监控等领域应用具有十分重要的意义。本文选择Canny、Roberts、Sobel、Prewitt等四种常见的图像边缘检测方法进行了研究,并基于美国加州大学伯克利分校计算机视觉组提供的BSDS500数据集进行了性能比较和分析。实验结果表明,采用默认参数条件下Canny方法具有较好的识别效果,而Roberts方法边缘检测算法相对较差。
关 键 词：边缘特征 边缘检测 图像处理 CANNY边缘检测
分 类 号：TP391.41]
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