文献类型：期刊文章

作　　者：毋高峰[1] 毋亚文[1] 智鹏鹏[2,3] 李云全[1]

WU GaoFeng;WU YaWen;ZHI PengPeng;LI YunQuan(Jiaozuo Normal College,Jiaozuo 454000,China;Yangtze Delta Region Institute(Huzhou),University of Electronic Science and Technology of China,Huzhou 313001,China;Institute of Electronic and Information Engineering in Guangdong,University of Electronic Science and Technology of China,Dongguan 523808,China)

机构地区：[1]焦作师范高等专科学校,焦作454000 [2]电子科技大学长三角研究院(湖州),湖州313001 [3]电子科技大学广东电子信息工程研究院,东莞523808

出　　处：《机械强度》

基　　金：广东省基础与应用基础研究基金(2021A1515110308);国家自然科学基金项目(12102084)资助。

年　　份：2022

卷　　号：44

期　　号：4

起止页码：859-866

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为准确表征构架结构参数与响应间的高度非线性关系,提升其可靠性设计水平,提出了一种基于GA加权网络的多目标可靠性优化设计方法。首先,构建构架参数化分析模型并开展试验设计,进而获取构架响应与不确定参数的样本数据;其次,建立响应与不确定参数的初始BP模型并对其进行数学模型化处理,在此基础上,引入四种权重系数并利用GA探寻其最优组合方式,进而提升初始BP模型的预测精度,从而更加精确地表达构架响应与不确定参数的内在关系;最后,以构架多指标失效概率为目标函数构建优化模型,并开展构架多目标可靠性优化设计。研究结果表明:改进模型预测结果与试验样本一致性更佳,两者在标准工况下的最大应力响应绝对误差小于1 MPa;通过该方法获取的构架设计参数组合方式,能够在一定程度上提升构架综合可靠性能,该结果可为构架设计参数的调整及优化提供参考。

关 键 词：转向架构架 多目标优化 可靠性  遗传算法 BP神经网络

分 类 号：U260.331]