文献类型：期刊文章

作　　者：吕渊博[1] 王世博[1] 葛世荣[2] 周悦[3] 王赛亚[4] 柏永泰[5]

LYU Yuanbo;WANG Shibo;GE Shirong;ZHOU Yue;WANG Saiya;BAI Yongtai(School of Mechatronic Engineering,China University of Mining and Technology,Xuzhou 221116,China;School of Mechanical Electronic&Infbrmation Engineering,China University of Mining and Technology-Beijing,Beijing 100083,China;Department of Electrical and Electronic Engineering,Suzhou College of Infbnnation Technology,Suzhou 215200,China;Research and Development Center,CAS Nanjing Astronomical Instruments Co.,Ltd.,Nanjing 210042,China;Xuzhou Huada Electromechanical Technology Co.,Ltd.,Xuzhou 221116,China)

机构地区：[1]中国矿业大学机电工程学院,江苏徐州221116 [2]中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京100083 [3]苏州信息职业技术学院电气与电子工程系,江苏苏州215200 [4]中科院南京天文仪器有限公司研发中心,江苏南京210042 [5]徐州华达机电科技有限公司,江苏徐州221100

出　　处：《工矿自动化》

基　　金：国家重点研发计划项目(2018YFC0604503);国家自然科学基金联合基金项目(U1610251,51874279);江苏省高校优势学科建设工程项目(PAPD)

年　　份：2022

卷　　号：48

期　　号：7

起止页码：32-42

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、DOAJ、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目前近红外光谱煤岩识别都是在静态下采集光谱数据进行离线识别,无法适应放顶煤作业时需要实时识别输送机上高速移动煤岩的需求。针对该问题,基于近红外光谱技术研制了一种煤岩识别装置。该装置由数据采集与处理装置和光源探头一体化装置组成,通过光源探头一体化装置搜集煤岩反射光,利用数据采集与处理装置中改进的煤岩识别算法(余弦角算法和相关系数法)分析光谱数据,可在获取到煤岩光谱曲线后立即分析光谱信息并判断当前煤岩类别。为得到改进煤岩识别算法最佳特征波段与标准光谱库大小,通过实验得到了不同特征波段和标准光谱库大小对识别准确度的影响:1300—1500,1800—2000,2100—2300 nm特征宽度适用于大多数煤岩样本,标准光谱库大小与正确率正相关,识别时标准光谱库有必要增加曲线数量。为提高煤岩识别装置采集的光谱质量,在实验室模拟了煤岩与光源探头一体化装置的相对运动,探究了不同光谱采集参数对光谱质量的影响规律:积分时间主要参考光源的光照强度,当采集条件较好时积分时间设置为比下限略高5〜10 ms最佳;考虑综放工作面对煤岩识别实时性要求高且放煤过程中刮板输送机上煤岩变化较快,积分次数设置为1最佳;平滑次数主要参考环境波动快慢,只需设置为可消除环境光变化即可。为提高煤岩识别装置在工作面煤流运动状态下识别的准确性,探究了改进余弦角算法与相关系数法在煤岩与光源探头一体化装置相对运动中识别的准确性,得到改进相关系数法是更适合在工作面使用的识别算法,正确率达到91.3%。煤矿现场煤岩识别试验结果表明,该装置在采集到1个放煤周期内放落煤岩的光谱曲线后,可通过改进识别算法立即分析光谱信息并准确判断当前煤岩类别,实现了放煤过程中煤岩实时识别。

关 键 词：放顶煤开采 煤岩识别  近红外光谱 标准光谱库  光谱曲线  余弦角算法  相关系数

分 类 号：TD67]