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期刊文章详细信息

随机环境中带移民分枝过程的Cramér大偏差展式    

Cramer's Large Deviation Expansion for a Supercritical Branching Process with Immigration in a Random Environment

  

文献类型:期刊文章

作  者:王艳清[1] 刘全升[2] 范协铨[3]

Yan Qing WANG;Quan Sheng LIU;Xie Quan FAN(School of Statistics and Mathematics,Zhongnan University of Economics and Law,Wuhan 430073,P.R.China;LMBA,Universite de Bretagne-Sud,Campus de Tohannic,Vannes 56017,France;Center for Applied Mathematics,Tianjin 300072,P.R.China)

机构地区:[1]中南财经政法大学统计与数学学院,武汉430073 [2]法国南布列塔尼大学,瓦讷56017 [3]天津大学应用数学中心,天津300072

出  处:《数学学报(中文版)》

基  金:国家自然科学基金(11731012);中央高校基本科研业务费(2722021AJ014,2722021BX023)。

年  份:2022

卷  号:65

期  号:5

起止页码:877-890

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:本文考虑独立同分布的随机环境中带移民的分枝过程(Z_(n)).基于(Z_(n))的结构,利用测度变换技巧,并借助随机游动的相关结果,我们得到关于logZ_(n)的Cramer型大偏差展式.

关 键 词:分枝过程 随机环境 Cramer型大偏差展式  

分 类 号:O211]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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