文献类型：期刊文章

作　　者：杨春华[1] 郑莉[1] 黄河清[1] 雷波[1] 杨硕[2] 刘建辉[1] 张明阳[3] 段秋宴[4]

YANG Chun-hua;ZHENG Li;HUANG He-qing;LEI Bo;YANG Shuo;LIU Jian-hui;ZHANG Ming-yang;DUAN Qiu-yan(Chongqing Institute of Eco-Environmental Science,Chongqing 401147,China;Chongqing No.8 Secondary School,Chongqing 400030,China;Institute of Subtropical Agriculture,Chinese Academy of Sciences,Changsha 410125,China;Ecological Environment Monitoring Station in Yubei District of Chongqing,Chongqing 401120,China)

机构地区：[1]重庆市生态环境科学研究院,重庆401147 [2]重庆市第八中学,重庆400030 [3]中国科学院亚热带农业生态研究所,湖南长沙410125 [4]重庆市渝北区生态环境监测站,重庆401120

出　　处：《气象与环境学报》

基　　金：重庆市技术创新与应用示范项目(cstc2018jszx-zdyfxmX0021)资助。

年　　份：2022

卷　　号：38

期　　号：4

起止页码：57-66

语　　种：中文

收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：利用重庆地区1999年和2018年气象数据,分别采用薄盘光滑样条、协同克里金、普通克里金、反距离加权4种方法,从年和月两种尺度对气温、降水、太阳总辐射三个要素进行空间插值;采取交叉验证方法,用MAE、MRE、RMSE评估插值精度,确定各要素最优插值方法。结果表明:气温和太阳总辐射最优插值方法为薄盘光滑样条,降水为反距离加权;插值精度上气温、太阳总辐射高值月份优于低值月份,降水则相反,但三个要素均表现出年尺度优于月尺度。MRE检验表明,插值精度为气温>太阳总辐射>降水,1999年年尺度插值精度分别为1.86%、4.60%、6.87%,月尺度插值精度分别为2.79%、5.82%、17.42%;2018年太阳总辐射年、月尺度插值精度分别为3.03%、4.88%,区域站加密后气温、降水年尺度插值精度分别为2.03%、11.20%,月尺度对应插值精度分别为3.20%、23.14%。

关 键 词：空间插值 气象要素 交叉验证  

分 类 号：P413[大气科学类]