文献类型：期刊文章

作　　者：洪杰文[1,2] 陈嵘伟[2]

Hong Jiewen;Chen Rongwei

机构地区：[1]武汉大学媒体发展研究中心 [2]武汉大学新闻与传播学院

出　　处：《新闻与传播研究》

基　　金：国家哲学社会科学基金后期资助重点项目“新闻传播的人工智能实践及其反思研究”(项目编号:21FXWA002)的阶段性成果。

年　　份：2022

卷　　号：29

期　　号：8

起止页码：38-56

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：论文聚焦移动新媒体用户的算法意识及其算法抵抗行为,从内生体验的角度出发,运用深度访谈与扎根理论的方法对用户的算法意识、算法想象及算法抵抗行为进行全流程考察。研究发现,特定情境下的算法意识激发与基于“相关性”的算法规则想象是用户底层战术表达得以成为可能的重要因素。在日常使用中,用户通过将算法推荐结果与自我情境、兴趣及行为进行相关性比较,感知算法存在并“想象”其运作规则,当其遭遇信息诉求未满足、负面的体验评估以及自我隐私管理失控的情况时,既有的算法意识与规则想象得到激活、颠覆或强化,用户据此组织和实施以数据归类与数据干预为代表的获得式抵抗战术或以数据隐藏和数据阻断为代表的防御式抵抗战术。伴随着动态浮现的算法意识,通过对算法的执行后果加以逆向追问,人与算法形成绵延不绝的治理性缠斗。

关 键 词：算法推荐  算法意识  算法抵抗  

分 类 号：G206]