文献类型：期刊文章

作　　者：徐波[1] 杨逸欣[1] 余万强[2] 陈雨楠[3] 李东东[1]

XU Bo;YANG Yixin;YU Wanqiang;CHEN Yunan;LI Dongdong(School of Electric Power Engineering,Shanghai University of Electric Power,Shanghai 200090,China;Neijiang Power Supply Company,State Grid Sichuan Electric Power Company,Neijiang 641400,China;School of Electrical and Electronic Engineering,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China)

机构地区：[1]上海电力大学电气工程学院,上海200090 [2]国网四川省电力公司内江供电公司,四川内江641400 [3]华中科技大学电气与电子工程学院,湖北武汉430074

出　　处：《电力系统保护与控制》

基　　金：国家自然科学基金项目资助(51977128)。

年　　份：2022

卷　　号：50

期　　号：18

起止页码：123-130

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：惯量是保障电力系统频率安全稳定的重要参数之一,因此需对其进行精确的在线测量。针对当前采用的系统辨识方法测量精度不高的问题,研究系统辨识中算法模型的选择对测量结果的影响。首先,分析比较现有的传递函数模型、自回归滑动平均模型以及子空间辨识模型进行惯量辨识的测量原理。其次,从惯量响应初期阶段数据匹配的角度,提出基于PEM迭代算法的状态空间估计模型。最后,搭建10机39节点电力仿真系统,验证了所提辨识模型的正确性。并在不同功率扰动程度以及不同采样时间窗口下,分析4种辨识模型的适用性,为确定系统最优辨识模型提供参考依据。

关 键 词：电力系统惯量  系统辨识 在线测量  迭代算法

分 类 号：TM73]