文献类型：期刊文章

作　　者：林渺满[1,2] 文雪梅[3] 黄宗伟[4] 于晓兵[1]

LIN Miaoman;WEN Xuemei;HUANG Zongwei

机构地区：[1]大连大学附属中山医院脊柱外科,大连市116001 [2]四川大学华西厦门医院骨科,厦门市361022 [3]大连大学新华临床学院,大连市116021 [4]北京中医药大学深圳医院(龙岗),深圳市518116

出　　处：《中国脊柱脊髓杂志》

基　　金：大连市科技创新基金项目(2021JJ13SN68);大连市医学重点专科“登峰计划”建设项目(大卫发[2021]243号)。

年　　份：2022

卷　　号：32

期　　号：8

起止页码：720-728

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的:分析骨质疏松性椎体压缩骨折(osteoporotic vertebral compression fractures,OVCFs)患者椎体强化术(vertebral augmentation,VA)后残余腰背痛的独立危险因素,建立相关风险预测模型并进行验证。方法:本研究回顾了2016年12月~2021年2月在本院接受VA的377例OVCFs患者的临床资料,平均年龄75.63±7.27岁(65~94岁),男性52例,女性325例。收集患者的一般资料[性别、年龄、骨密度(bone mineral density,BMD)等]、手术和影像学资料、术前及术后合并症等相关信息,术前、术后1d、出院前、术后3个月、6个月时的视觉模拟(visual analog scale,VAS)评分和Oswestry功能障碍指数(Oswestry disability index,ODI)。将术后残余腰背痛定义为术后1d原疼痛部位附近仍存在中等程度以上的腰背部疼痛(VAS评分≥4分),按照定义将患者分为残余痛组64例,对照组313例。通过单因素分析联合Lasso回归确定最佳Logistic回归模型后进行多因素分析,探寻术后残余腰背痛的独立危险因素,进而构建Nomogram模型。应用Bootstrap完成模型内部验证,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、校准曲线及决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)分别评估模型预测性能与临床实用性。结果:单因素分析及Lasso回归交叉验证最佳模型显示患者术前BMD、术前腰椎间盘突出症、术前胸腰筋膜(thoracolumbar fascia,TLF)损伤、术中小关节损伤(facet joint injury,FJI)、术后骨水泥未完全粘合骨折线是残余痛的潜在危险因素。进一步行多因素Logistic回归分析,发现上述变量仍是术后残余腰背痛的独立危险因素(P<0.05)。构建Logistic回归的可视化Nomogram模型,利用ROC曲线求出模型的C指数为0.8384(95%CI:0.7855~0.8912),经过200次Bootstrap抽样内部验证,得出C指数为0.8326;校准曲线显示预测概率曲线与实际概率曲线接近;DCA曲线显示在1%~53%的阈值范围内,决策曲线位于None线与All线上方�

关 键 词：骨质疏松性椎体压缩骨折 椎体强化术  残余腰背痛  预测模型  

分 类 号：R683.2] R619]