文献类型：期刊文章

作　　者：汪太月[1] 戴燕青[2]

WANG Taiyue;DAI Yanqing(School of Science,Hubei University of Technology,Wuhan Hubei 430068;School of Mathematics and Statistics,Hubei Polytechnic University,Huangshi Hubei 435003)

机构地区：[1]湖北工业大学理学院,湖北武汉430068 [2]湖北理工学院数理学院,湖北黄石435003

出　　处：《湖北理工学院学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(项目编号:61601417);湖北省教育厅自然科学基金项目(项目编号:B2020044);湖北工业大学科研项目(项目编号:BSQ2020102)。

年　　份：2022

卷　　号：38

期　　号：5

起止页码：25-30

语　　种：中文

收录情况：NSSD、普通刊

摘　　要：图像信号在获取传输的过程中易被噪声污染,因而图像去噪一直以来是信息处理领域的热点之一。文章从空间域和频率域滤波去噪出发,探究了基于小波变换的模极大值去噪、多种阈值去噪等算法,并对不同去噪算法进行了比较及评价,指出了不同算法在图像去噪上的优势与不足,为数字图像的去噪提供一些新思路与新方法。

关 键 词：小波变换 图像去噪 阈值去噪 比较评价  

分 类 号：TP391.4]