文献类型：期刊文章

作　　者：郭晓菲[1,2] 欧同庚[1,2] 马武刚[1] 吴林斌[1,2] 赵义飞[1,2] 刘军[1,2] 徐春阳[1,2]

GUO Xiaofei;OU Tonggeng;MA Wugang;WU Linbin;ZHAO Yifei;LIU Jun;XU Chunyang(Key Laboratory of Earthquake Geodesy,CEA,40 Hongshance Road,Wuhan 430071,China;Wuhan Institute of Seismic Scientific Instruments Co Ltd,11 Qinglong Road,Xianning 437099,China)

机构地区：[1]中国地震局地震大地测量重点实验室,武汉市430071 [2]武汉地震科学仪器研究院有限公司,湖北省咸宁市437099

出　　处：《大地测量与地球动力学》

基　　金：湖北省自然科学基金(2019CFB768)。

年　　份：2022

卷　　号：42

期　　号：11

起止页码：1202-1206

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出一种结合自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和小波变换(WT)的地震信号去噪新方法CEEMDAN-WT。首先利用CEEMDAN将地震信号自适应地分解为若干个固有模态函数(IMF)和余量;然后计算各分量与原始信号的皮尔森相关系数,对处在不同相关系数阈值区间内的分量分别作小波滤波、维持原状及直接剔除等处理,并进行线性重构;最后构建样本熵变化量、互信息、信噪比等指标体系,定量评估去噪效果。模拟实验与实测数据(青海玛多地震)计算结果表明,与EMD、EEMD等方法相比,CEEMDAN-WT方法能有效抑制随机噪声的影响,提高信噪比,并且地震信号的精细化重构效果较好,信号有效成分得到较大保留。

关 键 词：随机噪声压制方法  CEEMDAN  EMD 青海玛多地震  小波变换

分 类 号：P315]