文献类型：期刊文章

作　　者：赵才[1] 张志飞[1] 陈丹风[1] 李欣[1]

Zhao Cai;Zhang Zhifei;Chen Danfeng;Li Xin(School of Automation,Foshan University,Foshan Guangdong 528000,China)

机构地区：[1]佛山科学技术学院自动化学院,广东佛山528000

出　　处：《电气自动化》

基　　金：国家自然科学基金(61703104);广东省自然科学基金(2017A030310580)。

年　　份：2022

卷　　号：44

期　　号：5

起止页码：46-49

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对传统人工蜂群算法(artificial bee colony,ABC)在求解微电网运行调度时收敛慢和容易陷入局部最优等问题,受粒子群算法的启发,提出了一种改进人工蜂群算法(improved artificial bee colony,GABC)——全局最优解的信息纳入求解搜索方程中,来指导候选解的搜索,以增加收敛速度和全局搜索能力。然后,在考虑系统功率平衡约束和各微电源出力约束前提下,以经济成本最小、环境成本最低作为目标函数,比较全面地建立微电网调度模型。最后,采用GABC算法和ABC算法对模型进行求解。试验结果表明,GABC算法无论是收敛速度还是精度都优于ABC算法。因此,GABC在求解微电网优化调度问题时具有显著的成效。

关 键 词：微电网 蜂群算法 粒子群算法 优化调度 并网

分 类 号：TM73]