文献类型：期刊文章

作　　者：胡绍兰[1,3,4] 黄凤玲[1,2,3] 张国兴[1,2] 季凡杰[1,3,4]

HU Shaolan;HUANG Fengling;ZHANG Guoxing;JI Fanjie(School of Economics and Management,Hebei University of Architecture,Zhangjiakou 075000,China;Hebei Key Laboratory of Diagnosis Reconstruction and Anti-disaster of Civil Engineering,Hebei University of Architecture,Zhangjiakou 075000,China;Zhangjiakou BIM Engineering Technology Research Center;Zhangjiakou Construction Industry Management Digital Technology Innovation Center,Hebei University of Architecture,Zhangjiakou 075000,China)

机构地区：[1]河北建筑工程学院经济管理学院,河北张家口075000 [2]河北建筑工程学院河北省土木工程诊断、改造与抗灾重点实验室,河北张家口075000 [3]河北建筑工程学院张家口BIM工程技术研究中心,河北张家口075000 [4]河北建筑工程学院张家口建筑产业管理数字化技术创新中心,河北张家口075000

出　　处：《土木工程与管理学报》

基　　金：张家口市双利彩瓦有限公司科研课题(SLPS[2020]7);河北建筑工程学院研究生创新基金(XY202137;XY202253)。

年　　份：2022

卷　　号：39

期　　号：5

起止页码：28-33

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为解决传统钢结构质量检测周期长、难度大、精度低等问题,本文融合BIM(Building Information Modeling)与三维激光扫描优势,提出了一种基于BIM+点云数据的钢结构质量智能检测方法。首先,依据工程图纸创建钢构件BIM;其次,利用三维激光扫描技术获取钢构件逆向点云模型;基于PCA+ICP算法实现点云模型与BIM的自动化配准;最终,提出顾及点云粗糙度的法向量方向距离计算法,以法向量为方向计算点云与BIM模型的距离,实现了钢结构质量智能检测。为验证上述方法的有效性,将上述方法应用于中国人民大学通州新校区社会与人口学院楼项目,结果表明,点云与BIM模型配准精度能够控制在1 mm以内,距离计算在2 mm以内,说明本文提出的方法能够智能、高效的应用于钢结构质量检测。

关 键 词：质量检测  钢构件 BIM 点云数据

分 类 号：TU712.3] TU391