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期刊文章详细信息

基于深度学习的档案知识图谱构建研究    

  

文献类型:期刊文章

作  者:易黎[1] 林扬[2]

机构地区:[1]南京烽火星空通信发展有限公司 [2]深圳市档案馆

出  处:《中国档案》

基  金:国家档案局科技项目“AI技术驱动下档案信息知识服务模式研究”(项目编号:2019-X-31)的阶段性研究成果。

年  份:2022

期  号:11

起止页码:33-35

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、RWSKHX、核心刊

摘  要:随着社会的发展,人们的生活节奏不断加快,如何帮助用户在浩如烟海的档案中快速找到有价值的信息是档案管理者亟须解决的问题。知识图谱(Knowledge Graph)是一种语义网络的知识库,表现形式为包含了多种经过智能加工处理的结构化知识的图形网络。将档案数据转化为知识图谱进行存储展示,一方面可以降低档案管理者的工作量,另一方面可以提升用户的档案检索效率。但由于档案数据包含多个领域、多种形式的数据。

关 键 词:语义网络 知识图谱 档案数据 档案管理者 深度学习  档案检索 知识库 智能加工  

分 类 号:G270] G353.1

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同被引文献:

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