期刊文章详细信息
基于AI深度学习的超分辨率重建技术在图像档案修复中的应用研究
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]上海市档案馆 [2]上海互联网软件集团有限公司
年 份：2022
期 号：11
起止页码：36-37
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2020、RWSKHX、核心刊
摘 要：随着计算机技术的发展,往日留档的电子图像单色、失真、像素低、分辨率低等缺陷逐渐显现,采用数字化扫描拍摄获取的数字图像因分辨率低导致质量不尽人意。为解决此类问题,通常采用人工调整和插值技术提高图像档案的分辨率,人工调整效率低,插值技术修复的图像易产生噪声放大和重建图像模糊等现象。基于此,本文提出围绕计算机视觉任务目标,采用AI深度学习功能,通过多特征融合算法和超分辨率重建,对低分辨率图像进行增强的技术方法。
关 键 词：计算机视觉 电子图像 低分辨率图像 多特征融合 数字图像 超分辨率重建 深度学习 人工调整
分 类 号：G272.4]
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