期刊文章详细信息
基于SNR_(ESI)信道选择的改进IMCRA语音增强算法
IMPROVED IMCRA SPEECH ENHANCEMENT ALGORITHM BASED ON SNR_(ESI)CHANNEL SELECTION
文献类型:期刊文章
Lu Yong;Shu Tao(Air Traffic Management Center,Civil Aviation Flight University of China,Guanghan 618307,Sichuan,China)
机构地区:[1]中国民用航空飞行学院空管中心,四川广汉618307
基 金:青年基金项目(Q2019-072)。
年 份:2022
卷 号:39
期 号:11
起止页码:148-153
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、IC、JST、ZGKJHX、核心刊
摘 要:大部分传统的语音增强算法不能提高语音的可懂度,同时还引入了失真。要想提高语音的质量和可懂度,需要设计相应的准则保留衰减失真的有用信道,消除放大失真的不利信道。利用基于统计模型的方法结合改进的IMCRA噪声估计算法对语音进行降噪,再使用SNR_(ESI)信道选择标准保留有用信道、消除不利信道,对通过有用信道的语音进行合成达到语音增强的目的。实验结果表明,在不同信噪比输入下的非平稳噪声环境中,该算法能够有效提高语音的质量和可懂度。
关 键 词:语音增强 语音可懂度 信道选择 信噪比
分 类 号:TP301.6]
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