文献类型：期刊文章

作　　者：邵磊[1] 余晓[2] 吴剑章[1]

Shao Lei;Yu Xiao;Wu Jianzhang(School of Cyber Science and Engineering,Southeast University,Nanjing 210096,China;School of Continuing Education,Southeast University,Nanjing 210096,China)

机构地区：[1]东南大学网络空间安全学院,江苏南京210096 [2]东南大学继续教育学院,江苏南京210096

出　　处：《网络安全与数据治理》

基　　金：中国高校产学研创新基金(2020ITA07007)。

年　　份：2022

卷　　号：41

期　　号：11

起止页码：3-9

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：网络资产探测是指探测具有网络连接的硬件和软件,可以为企业、学校等网络资产全生命周期管理打下坚实的基础。结合资产标识、漏洞管理能够有效追溯每个资产的状态并及时弥补漏洞,避免造成经济损失。从网络资产探测相关技术角度出发,将相关技术分类为扫描识别技术、性能优化技术、隐蔽扫描技术和机器学习技术,先阐述当前技术面临的挑战,然后分析并总结各类技术的原理及其优缺点,最后对未来研究方向进行展望。

关 键 词：网络资产探测  操作系统识别  流量分析  搜索引擎 机器学习  

分 类 号：TP393.0]