文献类型：期刊文章

作　　者：鲁圆圆[1,2] 陈增照[1] 陈荣[1] 石雅文[1] 郑秋雨[1]

LU Yuan-yuan;CHEN Zeng-zhao;CHEN Rong;SHI Ya-wen;ZHENG Qiu-yu(Faculty of Artificial Intelligence in Education,Central China Normal University,Wuhan,Hubei,China 430079;School of Information Engineering,Wuhan College,Wuhan,Hubei,China 430212)

机构地区：[1]华中师范大学人工智能教育学部,湖北武汉430079 [2]武汉学院信息工程学院,湖北武汉430212

出　　处：《现代教育技术》

基　　金：国家自然科学基金“教师课堂非言语行为的量化计算与教学效果评价研究”(项目编号:6207020477);湖北省教育科学规划2021年度重点课题“基于人工智能技术的教师课堂行为动态分析与评价研究”(项目编号:2021GA083);武汉学院科学研究项目“基于在线学习的学习行为分析及促进策略研究”(项目编号:KYZ202101)的阶段性研究成果。

年　　份：2022

卷　　号：32

期　　号：12

起止页码：76-84

语　　种：中文

收录情况：CSSCI、CSSCI2021_2022、NSSD、RCCSE、RWSKHX、普通刊

摘　　要：目前,教师课堂教学行为评价主要采用课堂观察的经验描述方式,人力成本较高,且主观性强。随着人工智能技术在教育领域的广泛应用,该评价开始转向数据驱动的研究范式,智能技术赋能的教学行为评价凭借实时分析和可视化评价的优势,逐渐成为帮助教师调控教学行为、提高教学质量的有力手段。然而,目前智能化教师行为评价仍处于初步探索阶段,应用研究还不够深入。基于此,文章从评价数据、手段和结果上解析智能技术在教师课堂教学行为评价中的应用;利用声纹识别技术对课堂视频进行教师身份识别与话语追踪,分割视频片段;再从情感、姿态和位置偏好三个维度,构建教师课堂教学行为评价的应用框架;将评价结果以更加直观、易于理解的可视化方式呈现给教师,帮助教师进行教学反思。文章旨在通过研究,推进教师课堂教学行为评价向着智能、高效、持续的方向变革。

关 键 词：人工智能 教师课堂教学行为评价  教学行为识别  语音情感识别

分 类 号：G40-057]