文献类型：期刊文章

作　　者：袁华兵[1]

YUAN Hua-bing(Information Technology Department,Xi'an Medical College,Xi'an 710021 China)

机构地区：[1]西安医学院信息技术处,陕西西安710021

出　　处：《自动化技术与应用》

年　　份：2022

卷　　号：41

期　　号：12

起止页码：96-100

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目前已有校园网络入侵检测系统的平均误报率高、平均漏报率高、平均延时高。基于此提出基于身份加密的智慧校园网络入侵检测系统,在Snort规则的基础上,系统主要结构包括探测器模块、数据存储中心、管理控制中心,利用校园网络流量和校园网络防火墙联动实现自动化入侵检测。以IBE公钥加密为基础加密用户身份,实现智慧校园网络入侵检测系统。实验结果表明,该方法在降低漏报率的情况下更好地提高校园网络入侵检测效率,提高捕获数据包的效率,系统的平均误报率低、平均漏报率低、平均延时低。

关 键 词：身份加密 智慧校园网络  入侵检测系统 SNORT规则 IBE公钥  

分 类 号：TP393.08]