文献类型：期刊文章

作　　者：刘检华[1,2] 李坤平[1] 庄存波[1,2] 张雷[1,3]

LIU Jianhua;LI Kunping;ZHUANG Cunbo;ZHANG Lei(School of Mechanical Engineering,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China;Yangtze Delta Region Academy of Beijing Institute of Technology,Jiaxing 314000,China;School of Mechanical Engineering,Tianjin University of Commerce,Tianjin 300134,China)

机构地区：[1]北京理工大学机械与车辆学院,北京100081 [2]北京理工大学长三角研究院(嘉兴),浙江嘉兴314000 [3]天津商业大学机械工程学院,天津300134

出　　处：《计算机集成制造系统》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(52005042,51935003);装备预先研究领域基金资助项目(80923010101)。

年　　份：2022

卷　　号：28

期　　号：12

起止页码：3707-3719

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：新一代信息技术与制造业的融合推动了工业数字经济的快速发展,数据已经成长为制造企业重要的战略资产,数据的价值挖掘与利用成为当前企业数字化转型升级的重要驱动力。以数据管理为核心,提出将制造企业数字化转型划分为基于人工的粗放式管理、基于信息技术的数字化管理、基于工业互联网的大数据管理,以及基于新一代人工智能的智能化管理等四个发展阶段。从驱动要素、理念转变和基本特征等多个维度,阐述了当前大数据时代制造企业数字化转型的新内涵,在此基础上从数据全生命周期视角,探讨了数字化转型的体系架构及关键技术体系,最后指出了当前制造企业推进数字化转型的发展方向。

关 键 词：企业管理 数字化转型  大数据 数据资产  数据治理  知识图谱

分 类 号：TP399]