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期刊文章详细信息

网约车乘客隐私保护的演化博弈研究    

An Evolutionary Game Analysis of Online Car-hailing Passengers'Privacy Protection

  

文献类型:期刊文章

作  者:董振宁[1] 王俊杰[1] 罗克文[2] 陈浪城[3]

Dong Zhen-ning;Wang Jun-jie;Luo Ke-wen;Chen Lang-cheng(School of Management,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510520,China;Personnel Department,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510006,China;Center of Campus Network&Modern Educational Technology,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510006,China)

机构地区:[1]广东工业大学管理学院,广东广州510520 [2]广东工业大学人事处,广东广州510006 [3]广东工业大学网络信息与现代教育技术中心,广东广州510006

出  处:《广东工业大学学报》

基  金:广东省哲学社会科学规划学科共建项目(GD18XJY07);广东省哲学社会科学规划项目(GD21CJY24)。

年  份:2023

卷  号:40

期  号:1

起止页码:19-28

语  种:中文

收录情况:AJ、CAS、JST、RCCSE、普通刊

摘  要:为了研究网约车隐私保护问题,本文构建了政府(监管,不监管)和平台(自律,不自律)的演化博弈模型,运用复制动态方程寻找演化稳定策略,并运用Matlab软件模拟不同情形下的演化路径,分析政府监管带来声誉提升的程度等4个参数对演化路径的影响。研究发现:(1)政府监管收益大于不监管,平台自律收益大于不自律时,会出现(监管,自律)的理想结果;(2)平台自律成本较低、政府监管成本较高时,即使政府不监管,平台也会自律;(3)公众对政府监管给予肯定的程度提升、政府监管成本降低会引导政府由不监管转化为监管;(4)平台获得来自社会的正向收益提高、自律成本降低会使平台由不自律转化为自律。这些结论对于政府优化监管政策设计具有指导意义。

关 键 词:网约车  隐私保护 演化博弈 MATLAB仿真

分 类 号:F273.4[工商管理类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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