文献类型：期刊文章

作　　者：薛洁[1] 王娴[1] 籍艳丽[2]

XUE Jie;WANG Xian;JI Yan-li(Hangzhou Dianzi University,Hangzhou 310018,China;Changshu Institute of Technology,Suzhou 215500,China)

机构地区：[1]杭州电子科技大学经济学院,浙江杭州310018 [2]常熟理工学院数学与统计学院,江苏苏州215500

出　　处：《黑龙江高教研究》

基　　金：浙江省高等教育“十三五”第二批教学改革研究项目“数字经济驱动下大数据统计人才的培养模式改革探究——基于统计学与相关专业融合的调查分析”(编号:jg20190165)。

年　　份：2022

卷　　号：40

期　　号：10

起止页码：119-124

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：数字经济、大数据的快速发展对高校统计类专业人才的培养提出了机遇与挑战,文章基于前程无忧平台招聘信息,运用文本分析、聚类与关联规则等方法具体分析数据类岗位的人才需求特征,并区分社会招聘和校园招聘观察二者对该类岗位的需求差异。研究发现:对于数据类岗位的需求主要集中在互联网、电子商务、计算机软件、金融投资等行业的民营企业中,以本科学历为主,主要分布在一线和新一线城市;企业对该类岗位的专业技能要求主要包括数据分析、数据挖掘、数据库、建模和算法等方面,软件主要是SQL、Excel和Python;相比社会招聘,校园招聘对大数据相关技能的要求较低;而算法工程类岗位薪酬普遍高于数据分析岗位,且更注重工作经验。

关 键 词：大数据 数据类岗位  社会招聘  校园招聘 文本分析

分 类 号：G646]