文献类型：期刊文章

作　　者：孙茹[1] 朱晓峻[1,2,4] 张鹏飞[1] 梁明[1,4] 张鑫[1] 宁正源[1] 彭雪妮[1] 刘辉[1] 杨晓玉[3] 黄文山[2] 颜宇[2] 段长征[2]

SUN Ru;ZHU Xiaojun;ZHANG Pengfei;LIANG Ming;ZHANG Xin;NING Zhengyuan;PENG Xueni;LIU Hui;YANG Xiaoyu;HUANG Wenshan;YAN Yu;DUAN Changzheng(Anhui Province Engineering Laboratory for Mine Ecological Remediation,Anhui University,Hefei 230601,China;Huaibei City Natural Resources and Planning Bureau,Huaibei 235000,China;Hefei Vocational College of Finance and Economics,Hefei 230601,China;Key Laboratory of Urban Land Resources Monitoring and Simulation,Ministry of Natural Resources,Shenzhen 518034,China)

机构地区：[1]安徽大学安徽省矿山生态修复工程实验室,安徽合肥230601 [2]淮北市自然资源和规划局,安徽淮北235000 [3]合肥财经职业学院,安徽合肥230601 [4]自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室,广东深圳518034

出　　处：《煤炭科学技术》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51804001);自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室开放基金资助项目(KF-2019-04-035);安徽省高校自然科学研究重点资助项目(KJ2021A0080)。

年　　份：2022

卷　　号：50

期　　号：12

起止页码：215-224

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、DOAJ、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着煤炭资源大面积、高强度开采,高潜水位矿区积水问题尤为突出,对周围生态环境产生了严重影响。为了给采煤沉陷积水区生态环境修复提供科学依据,开展了高潜水位采煤沉陷区积水的时空演化特征研究和影响因素分析。以整个安徽省矿区为研究区域,基于Landsat TM/OLI遥感数据,采用归一化水体指数法(NDWI)和目视解译法对1995—2020年(共计22期)和2020年12个月份(12期)沉陷区积水区域进行提取,获取了近25年安徽省采煤沉陷区积水空间信息,并结合水文和降雨资料分析和讨论了沉陷区积水时空演化的影响因素。结果表明:①近25年来,安徽省采煤沉陷区积水面积的增长呈“缓慢—快速—稳定”3阶段分布特征。研究期内平均积水面积增长了约6倍,从18.95 km^(2)增长到118.09 km^(2),年均增长3.97 km^(2)。②从时间尺度上沉陷区积水演化分为3阶段:第1阶段(1995—2005年),由于积水初步形成还未稳定,增长速度较为缓慢,年均增长率为4.65%;第2阶段(2005—2013年),基于安徽省煤炭开采量进入快速增长期,积水面积也增长迅速,年均增长率为6.64%;第3阶段(2013—2020年)增长率开始不断减小,积水面积逐渐趋于稳定,年均增长率为3.42%。空间尺度上,安徽省沉陷区积水主要集中在淮南市和淮北市,约占全部积水面积的70%。③安徽省采煤沉陷区积水演化长时间尺度的主要影响因素是煤炭开采量,短时间尺度的主要影响因素则是大气降雨。④利用Logistic回归曲线建立了安徽省采煤沉陷区积水面积预测模型,预测得到在未来一段时间安徽省采煤沉陷积水面积将仍处于低速增长阶段,到2030年,枯水期积水区面积约达到130 km^(2)。获取了高精度的沉陷区积水信息,分析了其时空演化规律及影响因素,可以给高潜水位采煤沉陷区积水的治理以及沉陷区的生态修复提供科学依据。

关 键 词：高潜水位 采煤沉陷区 积水 遥感监测 时空演化  预测分析  

分 类 号：TD327]